DeepProfile

Profile schnell und zuverlässig identifizieren

Nicht gekennzeichnete Profile zu bestimmen, ist oft sehr schwierig oder gar unmöglich. Eine spezielle App macht die Identifikation einfach möglich.

Die einzigartige Idee für DeepProfile entstand im Februar 2018 durch die Schweizer Firma E. Luterbach AG, die sich auf Pulverbeschichtungs- und Lackieranlagen spezialisiert hat. Die Inspiration für das Projekt kam von einem Kunden, der Schwierigkeiten hatte, Profile eindeutig zu identifizieren. Hierfür haben die E. Luterbach AG und CSEM (Centre Suisse d'Électronique et de Microtechnique) eine Lösung entwickelt, um Zuverlässigkeit, Präzision und Sicherheit in diesem Bereich zu verbessern.

Ausgangslage

Verarbeiter von Profilen haben oft Schwierigkeiten beim Umgang damit, da die Identifikation der eingelagerten Profile nur von erfahrenen Mitarbeitenden durchgeführt werden kann. Es gibt auf dem Markt zahlreiche Varianten von Aluminium-, Stahl-, Kunststoff- und Gummiprofilen, die sich nur minimal in ihrer geometrischen Form und Grösse unterscheiden können. Die Applikation DeepProfile zielt darauf ab, diese Problematik zu lösen. Sie erleichtert das Erkennen von Profilen. Alles, was der Nutzer benötigt, ist ein Foto, das er mit seinem Smartphone machen kann. Die Applikation basiert auf Machine-Learning-Algorithmen und ermöglicht, unterschiedliche Arten von Profilen zu erfassen und sofort eindeutig zu katalogisieren und damit zu identifizieren. Auf diese Weise können auch kurzfristige Aufträge in kleinen Stückzahlen effizient und fehlerfrei abgewickelt werden. Die robuste Bilderkennung unter schwierigen Bedingungen wird durch ein neuronales Netzwerk realisiert.

DeepProfile

Die Applikation ist ein unerlässliches Hilfsmittel in vielen Bereichen. Zum Beispiel ist es in der Produktionsumgebung für die Pulverbeschichtung schwierig, Laufzettel oder mechanische Markierungen für Werkstücke zu verwenden. Die Anwendung von DeepProfile ermöglicht die Profilidentifikation ohne zusätzliche Kennzeichnung. Die Applikation kann zum Beispiel auch als Auftragskontrolle- und Qualitätssicherungshilfsmittel sehr hilfreich sein.

Entwicklung

Im Zeitraum von Mai 2018 bis Mai 2019 wurden erste Schritte zur Entwicklung des DeepProfile-Projekts von der E. Luterbach AG und CSEM unternommen. Während der darauffolgenden Entwicklungsphase wurden zusammen mit Projektpartnern mehr als 6000 Profile eingelesen und getestet. Der Algorithmus wurde mit mehr als einer halben Million synthetischer Profile trainiert.

Technologie und Anwendung

DeepProfile basiert auf der Verarbeitung von Bilddaten mithilfe eines neuronalen Netzwerks, das auf Skel Net und Deep Hash Technologien basiert. Durch die Verwendung dieser Kombination kann DeepProfile hochpräzise und schnelle Ergebnisse liefern.

Die Anwendung von DeepProfile ist äusserst benutzerfreundlich und einfach zu bedienen. Der Nutzer nimmt einfach ein Foto mit seinem Smartphone auf oder importiert es aus der Galerie. Anschliessend wird das Bild analysiert. Die Cloud oder ein lokaler Server kann in weniger als drei Sekunden bis fünf Übereinstimmungstreffer mit der entsprechenden Trefferquote anzeigen. Alle gängigen Smartphones und Browser werden unterstützt. Die Technologien hinter DeepProfile ermöglichen der Cloud, Profildaten zu «lernen», die noch nicht vorhanden sind. Auf diese Weise ersetzt die Cloud fehlendes Wissen und wächst weiter, um immer genauere Ergebnisse zu erzielen.
Insgesamt ist DeepProfile eine bahnbrechende Technologie, die es ermöglicht, Profile schnell und zuverlässig zu identifizieren. Sie bietet zahlreiche Vorteile für Unternehmen in verschiedenen Branchen und kann dazu beitragen, Effizienz, Qualität und Sicherheit von Produkten zu verbessern.

Weitere Informationen / Kontakt:
www.deepProfile.ch
www.luterbach-ag.ch    ■